教程
一次性 Historical PowerTrack 作业
简介
Historical PowerTrack (HPT) 采用基于作业的批处理设计批量提供推文。如果你要购买一次性作业，则需要遵循一个简单的流程来制定日期范围和一组筛选规则，然后使用我们建议的一个流程来下载此作业。Twitter 还为希望访问多个作业的个人提供基于订阅的选项。
根据请求时间的长短，可能需要几个小时或几天的时间才能生成作业。每 10 分钟会生成一个数据文件，其中至少包含一条推文。因此，无论匹配的推文数量是多少，一个 30 天的数据集通常会包含大约 4,300 个文件。
要详细了解 Historical PowerTrack 产品，请阅读概述文档。
注意：请记住，一次性作业不需要进行任何 Historical PowerTrack API 端点的相关工作。你的账号经理会为你完成大部分工作。
规则和筛选
设置一次性作业需要执行的第一步是，为作业制定一组规则和数据帧。最多可向作业添加 1000 条筛选规则，每条规则可包含的字符数不超过 2048 个。这将确保你只会收到与你正在处理的项目相关的推文。
要详细了解如何构建一组规则，请阅读以下文档：
作业提交
制定规则集之后，请提交以下表单，以便与我们的团队联系。然后我们会审查作业并为你做出估算。
下载作业
想象一下，你的 HPT 作业可能包含上千个需要下载、解压缩和合并的文件，因此你可能想要使用自动化流程。我们在以下页面上列出了一些示例策略，可帮助你处理数据！
数据格式
所有返回推文的 Twitter API 均可提供使用 JavaScript 对象表示法 (JSON) 编码的数据。JSON 基于键值对，具有命名属性和关联值。除了文本内容本身之外，一篇推文可具有与该内容相关的 140 多个属性。
要详细了解这些属性和推文有效负载的组织，请阅读我们的数据字典文档。
Historical PowerTrack 产品提供的每篇推文还将包含匹配规则增强功能。如果使用多条规则，则匹配规则 ID 可用于标识作业中每篇推文所匹配的规则。若要详细了解此增强功能，请访问我们的 PowerTrack 数据格式页面。